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Abstract 우리는 ‘GaLaxies와 그 환경의 진화와 조립’(EAGLE) 우주론 유체 역학 시뮬레이션에서 초대 질량 블랙홀의 진화를 연구합니다. EAGLE 볼륨 중 가장 큰 것은 (100cMpc) 3을 다루며 로컬 가스 특성에만 의존하는 스타 형성 및 블랙 홀 성장을위한 최첨단 물리적 모델을 포함합니다. 우리는 블랙홀 질량 함수, Eddington 비율 분포 및 핵 활동의 내재 된 듀티 사이클에 초점을 맞 춥니 다. 초록 우리는 모집단 몬테카를로 아이디어를 사용하여 확률 적 근사 어닐링 (SAA)을 확장하고 향상시키는, 전역 최적화를위한 확률 적 시뮬레이션 절차 인 병렬 및 상호 작용 확률 근사 어닐링 (PISAA) 알고리즘을 제시한다. 표준 SAA 알고리즘의 효율성은 높은 차원 또는 견고한 최적화 문제에서 안정성 문제를 제시하는 자체 조정 메커니즘에 결정적으로 달려 있습니다. 제안 된 알고리즘은 SAA 체인의 모집단을 시뮬 레이팅하는 과정을 포함한다.