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컴퓨터가 추상적 인 시각적 상황을 인식 할 수있게하는 것은 인공 지능 분야에서 여전히 열려있는 문제입니다. 기계 시각 시스템은 이미지 또는 시각 장면의 내용을 식별하는 데있어 인간의 능력을 매치 시키거나 또는 그러한 능력이 인간의인지 능력에 퍼져 있음에도 불구하고 서로 다른 장면 사이의 추상적 유사성을 인식하는 것과 밀접한 관련이 없다. 이 강의에서는 저레벨 비전을위한 신경망을 상위 수준 개념 및 유추 제작의 에이전트 기반 모델과 통합하여 시각적 상황을 유연하게 인식하는 컴퓨터 연구에 대해 설명합니다.. 하천과 하구를 통과하는 짧은 이민 기간 (11.9 44.5 일 범위)에서 사망률은 S. Salar 크기와 관련이 없으며 사망 확률과 송신기 질량 : 신체 질량 또는 송신기 길이 : LF 비율과의 관계도 발견되지 않았습니다. A., Lucas, M.